电子商务必须是零售商最

今天,没有电子商务的时尚零售商是不可想象的,特别是如果我们考虑到更习惯于通过互联网购物的新一代。但不仅如此:数字战略必须专注于全渠道,以方便客户并让他选择通过哪种媒介进行购买。 在这种商业场景中,客户数据在实施线上线下融合的销售策略时受到高度重视,这方面的创新变得至关重要,时尚零售商需要能够充分利用地理定位所提供的潜力。在销售点进行营销。 关于这些和其他方面,我们与Neck & Neck的创新和新技术总监Borja Zamacola 进行了交谈,他向我们解释了 Neck & Neck 在这一

领域的挑战,这是一家儿童时装店,在推出没有市场限制的电子商务,并且从一开始就致力于利用新技术提供的机会。 Zamacola 在我们最新的 TalkBox 中告诉我们,他们在全渠道战略中的主要步骤是什么,以及他们如何从一开始就利用新技术,这有利于快速增长以及他们在 16 个国家/地区设有实体店的事实,包括中国、马来西亚、菲律宾、沙特阿拉伯、阿联酋、意大利、英国或墨西哥。 此外,它还解释了 Kanlli 如何帮助 Neck & Neck 实施其数字战略,以及我们的数字机构在推出其应用程序时提供支持的重

要性这是与 Loyalty

Club 一起为捕获和交叉客户数据所做的一项重大承诺接  伊朗电话号码表 设备的大量数据已经变得无法让人们处理,这就是为什么需要人工智能来理解数据的巨大过载。 数据是数字广告的主要价值,因为没有它就不可能了解受众、个性化广告并影响正确的受众。社交广告、程序化购买、电子商务……他们需要数据才能充分利用它。但是,要知道如何分析数据并清楚如何使用它,这就是 大数据和人工智能结合的必要性,因为数据本身没有价值,只有基于其分析的决策有价值。。 因此,高级分析已经开始在处理购买行为和实现更

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高的转化率方面发挥重要作用。为了个性化购物体验,需要实时处理和分析大量信息。在这种情况下,应用于数据结构化和预测分析的人工智能将是决定性的。 人工智能的现在和未来 IBM、微软、谷歌、Facebook、亚马逊、阿里巴巴或 Salesforce 等主要技术公司都致力于自己的开发,并提供与数据收集和管理技术相关的服务,这让我们对目前的重要性有所了解,但暗示了未来。 例如,我们可以提到来自 IBM 的 Watson,它能够用自然语言理解和回答问题,提供从无数来源获得的知识,并使

用它生成自动推理和学习

给出一个直接将我们置于科幻领域的数字,我们会说它的处理能力相当于每秒阅读一百万本书。这就是他们在美国电视游戏节目 Jeopardy! 中测试自己能力的方式,与与他竞争的参赛者相比,Watson 获得了 95% 的成功率。 Watson 基于自然语言处理,通过推理算法学习以及对图像、视频、文本和语音的理解。电子商务是这种人工智能系统最具潜力的领域之一,因为它允许对客户感兴趣的产品做出快速决策。 我们不禁要参考谷歌的 DeepMind,它能够像人类一样推理并利用它的学习来解决复杂的任务。他能

够自主而深入地学习,能够在没有人事先给他答案的情况下回答问题,并且能够阅读理解。在他的第一步中脱颖而出,曾三次击败战略游戏围棋的世界冠军。如果不是因为它是一款具有数百万种可能动作的游戏,而且除了推理之外还需要创造力,这并不奇怪。 这只是互联网巨头在人工智能领域取得进展的两个例子, 未来几年,这些进展很可能会给商业模式、互联网的可能性和营销 本身带来决定性的转变。但预测是什么?仅举几个数字,据估计,到 2025 年,全球人工智能收入将超过 360 亿美元,到 2020 年,

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